文献类型：期刊文章

作　　者：林昌[1,2,3] 周海峰[1,3] 陈武[1]

Lin Chang;Zhou Haifeng;Chen Wu(Fujian Provincial Key Laboratory of Naval Architecture and Ocean Engineering,School of Marine Engineering,Jimei University,Xiamen,Fujian 361021,China;School of Mechanical and Electrical Engineering,Putian University,Putian,Fujian 351100,China;Key Laboratory of Modern Precision Measurement and Laser Nondestructive Detection Colleges and Universities in Fujian Province,Putian,Fujian 351100,China)

机构地区：[1]集美大学轮机工程学院福建省船舶与海洋工程重点实验室,福建厦门361021 [2]莆田学院机电工程学院,福建莆田351100 [3]现代精密测量与激光无损检测福建省高校重点实验室,福建莆田351100

出　　处：《激光与光电子学进展》

基　　金：国家自然科学基金(51179074);福建省自然科学基金(2018J01495);福建省教育厅中青年教师项目(JAT170507);莆田市科技局项目(2018RP4002);现代精密测量与激光无损检测福建省高校重点实验室开放课题(B17119);集美大学博士科研启动基金(ZQ2013007)。

年　　份：2020

卷　　号：57

期　　号：16

起止页码：201-207

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对雾天图像存在信息丢失、区域不清晰以及雾气遮挡等问题,提出了一种基于双边滤波的高斯金字塔变换Retinex图像增强算法,以提高雾天图像的对比度。首先,基于空间域核函数和像素差,建立了改进的双边滤波函数数学模型。然后,将输入图像转换为HSI(Hue,Saturation,Intensity)图像,用改进的双边滤波函数代替原算法中的高斯函数,从亮度图像(I色彩空间)中提取反射分量,以获得保持边缘且不受亮度影响的反射图像。最后,通过高斯金字塔降采样,获取不同尺度的彩色图像,用改进的Retinex算法对多种尺度的图像进行增强,并基于高斯拉普拉斯算法进行降采样重构,以提高图像的对比度。实验结果表明,本算法能有效增强图像的对比度,且处理后的图像色彩符合人眼观测效果。

关 键 词：图像增强 双边滤波 高斯降采样  亮度  Retinex图像增强算法  

分 类 号：TP391.4]