期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
HAO Linqian(Department of Information Engineering,Fujian Arsenal Vocational College,Fuzhou 350007,China)
机构地区:[1]福建船政交通职业学院信息工程系,福建福州350007
基 金:福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JAT191195)。
年 份:2020
卷 号:38
期 号:3
起止页码:42-45
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:阐述了数据挖掘技术及相关定义,并分析关联规则算法及其应用;通过研究关联规则经典Apriori算法,进行性能分析和剔除非频繁集合项,提升挖掘效率,从而提升算法支持度和可信度。
关 键 词:数据挖掘 APRIORI 支持度 可信度
分 类 号:TP311.13]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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