文献类型：期刊文章

作　　者：白雪[1]

BAI Xue(Information Centre,Jilin Institute of Chemical Technology,Jilin 132022,China)

机构地区：[1]吉林化工学院信息中心,吉林吉林132022

出　　处：《吉林化工学院学报》

基　　金：吉林省高教学会高教科研重点课题(JGJX2020C62);2018年吉林化工学院高等教育教学研究重点课题;吉林化工学院科学技术研究项目(吉化院合字[2018]第061号)。

年　　份：2020

卷　　号：37

期　　号：8

起止页码：44-48

语　　种：中文

收录情况：CAS、RCCSE、普通刊

摘　　要：利用聚类分析法对网络学习行为分类,从而挖掘不同类型学习者在学习行为和学习效果间的差异。以大学计算机公共课《数据库技术及应用》为例,综合学习者学习行为类别差异、在线课程内容组织以及课程特点等要素为在线课堂进一步发展提供优化策略。

关 键 词：网络学习行为 聚类分析 在线课堂 优化策略  

分 类 号：G434[教育学类]