文献类型：期刊文章

作　　者：周慧[1] 任海平[2]

ZHOU Hui;REN Haiping(School of Mathematics and Computer Science,Yichun University,Yichun 336000,China;Teaching Department of Basic Subjects,Jiangxi University of Science and Technology,Nanchang 330013,China)

机构地区：[1]宜春学院数学与计算机科学学院,江西宜春336000 [2]江西理工大学基础课教学部,南昌330013

出　　处：《重庆理工大学学报（自然科学）》

基　　金：国家自然科学基金项目(71661012)。

年　　份：2020

卷　　号：34

期　　号：8

起止页码：238-246

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：卡方距离作为一类重要的信息测度,在统计模式识别和图像处理领域有成功的应用。经典卡方距离是为度量2个精确数向量而提出,但针对直觉模糊数信息,还未有文献进行讨论。针对直觉模糊集情形,首先提出了一类基于卡方距离的直觉模糊相似度测度,其次在新的相似度基础上提出了一类新的直觉模糊聚类方法,进而得到相似矩阵对备选对象集进行聚类,最后通过算例验证了所提出的聚类方法的有效性和可行性。

关 键 词：直觉模糊集 卡方距离  相似度测度  聚类算法

分 类 号：TP182] TP391]