文献类型：期刊文章

作　　者：王凯[1] 潘玮[1] 杨枢[1] 翟菊叶[1]

Wang Kai

机构地区：[1]蚌埠医学院卫生管理学院,安徽蚌埠233000

出　　处：《情报理论与实践》

基　　金：安徽省高校人文社会科学重点项目“大数据背景下医疗纠纷事件的语义识别及其对网络舆情预警影响的研究”(项目编号:SK2018A1064)和安徽省高校人文社会科学重点项目“医院负面口碑补救行为对患者满意度影响与多维度关联分析”(项目编号:SK2018A1072)的成果。

年　　份：2020

卷　　号：43

期　　号：8

起止页码：103-111

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：[目的/意义]以丁香园社区中用户数据的多粒度知识建模为目标,提出基于模糊形式概念分析(Fuzzy Formal Concept Analysis,FFCA)的群体用户画像知识发现方法,揭示差异化群体用户与多维属性特征间的模糊关系,为实现粒度视角下用户需求的精准定位提供数据支撑。[方法/过程]通过数据预处理,抽取丁香园社区不同级别的站友数据,分别面向用户自然属性维、用户兴趣维、用户行为维建立群体用户细分标签组,实现群体用户画像的概念建模;通过引入用户兴趣模糊隶属度,建立用户细分模糊形式背景,并构建用户细分模糊概念格,诱导出模糊关联规则,完成群体用户画像的多粒度刻画。[结果/结论]在真实数据集上验证了该方法的可行性,实验表明将模糊概念格引入用户画像研究,利用偏序关系与模糊关系划分论域知识,有助于精准定位用户需求,弥补社会化标签不足的现实问题。

关 键 词：用户画像  模糊概念格 多粒度 知识发现 模糊隶属度  

分 类 号：TP311.13] TP391.41[计算机类]