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期刊文章详细信息

基于VMD和小波阈值的ECG肌电干扰去噪处理    

Denoising Processing of ECG Signal Myoelectricity Interference Based on VMD and Wavelet Threshold

  

文献类型:期刊文章

作  者:卢莉蓉[1] 王鉴[3] 牛晓东[2,3]

LU Lirong;WANG Jian;NIU Xiaodong(Department of Biomedical Engineering,Changzhi Medical College,Changzhi Shanxi 046000,China;Department of Basic Medicine,Changzhi Medical College,Changzhi,Shan’xi 046000,China;Key Laboratory of Information Detection and Processing,North University of China,Taiyuan 030051,China)

机构地区:[1]长治医学院生物医学工程系,山西长治046000 [2]长治医学院基础医学部,山西长治046000 [3]中北大学信息探测与处理山西省重点实验室,太原030051

出  处:《传感技术学报》

基  金:国家自然科学基金项目(61842103);山西省高等学校科技创新项目(2020L0389)。

年  份:2020

卷  号:33

期  号:6

起止页码:867-873

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对现有心电信号肌电干扰去噪方法的不足,本文提出利用变分模态分解和小波阈值相结合的方法对心电信号肌电干扰进行去噪处理。该方法通过对含噪心电信号进行变分模态分解,确定信号主导模态分量与噪声主导模态分量,噪声主导模态分量的小波阈值变换和重构无噪心电信号,共四步实现对含有肌电干扰的心电信号的去噪处理。其中,通过分析研究所有模态分量中心频率的分布,确定变分模态分解的层数。多组仿真与真实含噪心电信号的相关实验表明,本文所提出的去噪方法可有效去除心电信号中的肌电干扰,且去噪效果优于小波阈值法、变分模态分解法和经验模式分解法。

关 键 词:心电信号 肌电干扰  去噪 变分模态分解  小波阈值

分 类 号:TN911.7]

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同被引文献:

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