文献类型：期刊文章

作　　者：毕春光[1] 袁帅[1] 皇可[1] 郭海[1] 王金龙[1]

BI Chunguang;YUAN Shuai;HUANG Ke;GUO Hai;WANG Jinlong(College cf Information Technology,Jilin Agricultural University/Jilin Agricultural Internet of Things Science and Technology Co-innovation Center/Jilin Intelligent Environment Research Center/Jilin Precision Agriculture and Big Data Engineering Research Center,Changchun 130118,China)

机构地区：[1]吉林农业大学信息技术学院/吉林省农业物联网科技协同创新中心/吉林省智能环境研究中心/吉林省精准农业与大数据工程研究中心,长春130118

出　　处：《东北农业科学》

基　　金：吉林省科技厅项目(20170204017NY、20170204038NY、20160623016TC)。

年　　份：2020

卷　　号：45

期　　号：3

起止页码：92-96

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、NSSD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在电子商务和社区论坛蓬勃发展的网络环境下,产品的评论数量激增,评论数据已成为企业提高商品质量和提升服务的重要数据源,在评论中包含用户对产品特征的关注度以及相应的情感倾向。因此,为了能够细粒度地挖掘出用户对商品多个特征的情感分布情况,文中提出了基于评论特征词构建评论分类模型以及基于朴素贝叶斯算法的特征情感分类器,从用户的评论出发,对商品的多个特征进行情感倾向性分析。

关 键 词：特征抽取 TextRank算法  朴素贝叶斯 分类器 情感分析

分 类 号：TP391]