文献类型：期刊文章

作　　者：张玘恺[1] 凌斯祥[1] 李晓宁[2] 孙春卫[1] 徐建祥[3] 黄涛[3]

ZHANG Qikai;LING Sixiang;LI Xiaoning;SUN Chunwei;XU Jianxiang;HUANG Tao(Faculty of Geosciences and Environmental Engineering,Southwest Jiaotong University,Chengdu,Sichuan 611756,China;School of Civil Engineering and Architecture,Southwest University of Science and Technology,Mianyang,Sichuan 621010,China;Productivity Promotion Centre of Aba Tibetan and Qiang Autonomous Prefecture,Maerkang,Sichuan 624000,China)

机构地区：[1]西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川成都611756 [2]西南科技大学土木与建筑学院,四川绵阳621010 [3]阿坝藏族羌族自治州生产力促进中心,四川马尔康624000

出　　处：《岩石力学与工程学报》

基　　金：四川省重点研发项目(2017SZYZF0008,2019YFS0489);中央高校基本业务费专项资金项目(2682020CX11)。

年　　份：2020

卷　　号：39

期　　号：8

起止页码：1595-1610

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：通过地理信息系统(GIS)技术,采用信息量(I)、确定性系数(CF)、逻辑回归(LR)、逻辑回归–信息量(LR-I)和逻辑回归–确定性系数(LR-CF)耦合模型的快速评估方法对九寨沟县范围内滑坡灾害易发性评价,并对5种模型进行比较研究。基于历史资料、遥感解译和现场调查,获取九寨沟全县6205个滑坡灾害点作为样本数据库,选取海拔、坡度、坡向、地形曲率、剖面曲率、平面曲率、地形起伏度、地表粗糙度、地表切割度、地层岩性、距断层距离、PGA、降雨、距公路距离和距水系距离共计15项评价指标因子,基于GIS平台提取80%滑坡点作为训练样本,采用I,CF,LR模型建立九寨沟县滑坡灾害易发性评价体系,并将滑坡易发性划分为极低、低、中、高和极高。基于I,CF和LR模型,提出LR-I和LR-CF耦合模型,实现各评价指标因子二次逻辑回归计算,优化了九寨沟地区滑坡灾害易发性区划图。最后利用未参与训练的20%滑坡点作为检验样本,利用频率比和ROC曲线进行精度检验。结果表明:5种评价模型得到的滑坡的高易发区和极高易发区频率比值占总频率比值均超过85%,I,CF,LR,LR-I和LR-CF的AUC评价精度分别为0.762,0.756,0.788,0.838和0.836,表明5种模型均能较好评价九寨沟地区滑坡灾害易发性。LR-I和LR-CF模型与单一的I,CF模型相比能将滑坡易发性评价精度提高约8%;与单一LR模型相比,其精度提高约5%,说明LR-I和LR-CF模型的滑坡预测更优于单一的I,CF和LR模型,为快速建立评价指标体系和区域滑坡易发性提供了可靠途径。

关 键 词：边坡工程 滑坡易发性  信息量法 确定性系数法  逻辑回归法  GIS 九寨沟  

分 类 号：P642]