文献类型：期刊文章

作　　者：杨梅[1] 孙宏强[2] 郝静[3]

YANG Mei;SUN Hongqiang;HAO Jing(Computer Application Department,Shijiazhuang Information Engineering Vocational College,Shijiazhuang 050035,Hebei,China;Mechanical and Electrical College,Shijiazhuang University,Shijiazhuang 050035,Hebei,China;Institute of Information Technology,Hebei University of Economics and Business,Shijiazhuang 050061,Hebei,China)

机构地区：[1]石家庄信息工程职业学院计算机应用系,河北石家庄050035 [2]石家庄学院机电学院,河北石家庄050035 [3]河北经贸大学信息技术学院,河北石家庄050061

出　　处：《电气传动》

年　　份：2020

卷　　号：50

期　　号：8

起止页码：119-124

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了克服传统基于快速傅里叶变换(FFT)的定子电流特性分析方法(MCSA)的频谱泄露问题,提出了一种基于径向移动(RMO)算法的感应电动机转子断条故障检测方法。首先采用RMO估计定子电流中的基波分量参数,进而构造基波表达式并将其从定子电流中滤除,从而得到残余电流信号,同时凸显故障特征;然后利用RMO估计残余电流信号中幅值较大边频分量的参数并构造相应表达式,进而将其从残余电流信号中滤除,得到新的残余电流信号。同理可将新的残余电流信号中的另一个边频分量参数进行RMO估计。至此,便可以获得感应电动机转子断条故障时基波以及边频分量的参数大小。最后,通过实验验证了该方法的可行性。

关 键 词：感应电动机 转子断条 径向移动算法  故障检测

分 类 号：TM346]