文献类型：期刊文章

作　　者：薛冰[1,2] 赵冰玉[1,2,3] 肖骁[1,2,3] 李京忠[2,4] 谢潇[1,2] 任婉俠[1,2]

XUE Bing;ZHAO Bing-yu;XIAO Xiao;LI Jing-zhong;XIE Xiao;REN Wan-xia(Institute of Applied Ecology,Chinese Academy of Sciences,Shenyang 110016,China;Key Lab for Environmental Computation and Sustainability of Liaoning Province,Shenyang 110016,China;University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China;College ot Urban Planning and Architecture,Xuchang University,Xuchang 461000,China)

机构地区：[1]中国科学院污染生态与环境工程重点实验室(沈阳应用生态研究所),沈阳110016 [2]辽宁省环境计算与可持续发展重点实验室,沈阳110016 [3]中国科学院大学,北京100049 [4]许昌学院城乡规划与园林学院,许昌461000

出　　处：《人文地理》

基　　金：国家自然科学基金项目(41971166);沈阳市中青年科技创新人才计划(RC180221,RC190444)。

年　　份：2020

卷　　号：35

期　　号：4

起止页码：81-90

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：精准识别城市功能区对于优化协调城市人地系统,完善城市规划及促进城市可持续发展具有重要意义。选取公众认知度和地物一般面积对行业POI数据核密度进行加权,构建城市功能区定量识别方法,以本溪为例,输出城市功能区分布图并开展分析。结果表明:(1)考虑公众认识度与一般面积的核密度加权方法具有更高的实际性和准确性;(2)本溪市中心城区受地块大小、交通等因素影响,形成"多中心"组团、"单一—混合"功能区协同发展的空间格局。应进一步完善本溪新城区公共服务体系、优化旅游业产业链条,推进资源型城市转型进程。

关 键 词：人地关系 兴趣点大数据(POI数据)  城市功能区 拓扑关系 资源型城市  

分 类 号：K901]