文献类型：期刊文章

作　　者：万虹麟[1] 任刚[2]

WAN Honglin;REN Gang(Department of Water Conservancy, Hebei University of Water Resources and Electric Engineering, Cangzhou 061001, China;Henan Geological Investigation & Designing Institute Co. Ltd., Zhengzhou 450000, China)

机构地区：[1]河北水利电力学院水利工程学院,河北沧州061001 [2]河南省建院勘测设计研究院有限公司,河南郑州450000

出　　处：《测绘科学技术学报》

年　　份：2020

卷　　号：37

期　　号：2

起止页码：166-170

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对基坑沉降具有非线性及随机性的特点,建立基于马尔科夫链修正的Logistic曲线预测模型进行基坑沉降预测。基坑监测工程实例应用表明:利用Matlab平台的nlinfit函数进行Logistic曲线参数估计是有效的,将Logistic模型拟合值与观测值的残差用于马尔科夫的状态划分,构造状态转移概率矩阵,建立马尔科夫链优化的Logistic模型,预测均方根误差和平均绝对百分误差都比单一Logistic模型小。这表明该方法用于基坑沉降预测是可行的。

关 键 词：马尔科夫链 LOGISTIC曲线模型 基坑沉降预测  nlinfit函数  概率矩阵

分 类 号：P258[测绘类]