文献类型：期刊文章

作　　者：刘燕德[1] 高雪[1] 姜小刚[1] 高海根[1] 林晓东[1] 张雨[1] 郑艺蕾[1]

LIU Yan-de;GAO Xue;JIANG Xiao-gang;GAO Hai-gen;LIN Xiao-dong;ZHANG Yu;ZHENG Yi-lei(School of Mechatronics&Vehicle Engineering,East China Jiaotong University,Institute of Optics Mechanics Electronics Technology and Application,Nanchang 330013,China)

机构地区：[1]华东交通大学机电与车辆工程学院,光机电技术及应用研究所,江西南昌330013

出　　处：《光谱学与光谱分析》

基　　金：国家自然科学基金项目(31760344);南方山地果园智能化管理技术与装备协同创新中心项目(赣教高字[2014]60号);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ160517)资助。

年　　份：2020

卷　　号：40

期　　号：9

起止页码：2815-2820

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：油茶产业具有良好的经济和生态效益,深受国家重视。目前,炭疽病侵害油茶树日益加重,严重地降低了产量,导致油茶产业的效益直接受损。所以找到一种快速、准确、方便的油茶炭疽病检测方法是非常必要的。激光诱导击穿光谱(LIBS)是一种低成本、微损伤、无残留的技术,能够对多种成分快速实时检测。采用LIBS结合化学计量学方法对油茶炭疽病的定性检测方法进行研究。实验样品采摘于油茶种植区,分别采集了100片健康油茶叶片和100片感染炭疽病的油茶叶片。将采集的叶片进行微处理,即首先进行反复冲洗去除叶片表面污渍,然后进行分类、装袋和标号,最后进行LIBS光谱采集实验。实验设备为海洋光学的MX2500+, LIBS实验参数设置为激光能量50 mJ,最优延迟时间2μs,每个叶片采集6条光谱数据,并求其平均。在油茶叶片LIBS光谱的波长251.432 nm处观察到Si的特征峰、分别在252.285, 259.837和385.991 nm处观察到Fe的特征峰、分别在260.568, 279.482和280.108 nm处观察到Mn的特征峰。实验结果:油茶叶片中的微量元素Si, Fe, Mn的LIBS信号与油茶叶片的健康程度有直接关系,健康油茶叶片中Si, Fe和Mn的特征峰强度明显高于感染炭疽病的油茶叶片中Si, Fe和Mn的特征峰强度;此外,利用LIBS技术结合MSC光谱预处理和PCA分类法,对油茶叶片的健康和感染炭疽病的两个状态进行分类处理。PC1, PC2和PC3的贡献率分别为80%, 12%和6%,建立三维模型分类,可以清晰地将油茶叶片的两种状态区分出来。同时,还利用PLS-DA建立模型,模型的识别率高达90%以上,可以对油茶叶片两种类别进行较好的分类。以上两种化学计量方法都可以区分油茶叶片的健康和染病两种状态。研究表明了利用LIBS技术检测油茶炭疽病是可行的。可以利用LIBS技术对油茶叶片的微量元素和营养元素进行定量检测,为定量检测提供了参考。�

关 键 词：激光诱导击穿光谱技术  油茶炭疽病 微量元素 多元散射校正  主成分分析

分 类 号：O657.3]