文献类型：期刊文章

作　　者：马振国[1] 邓巍[1] 赵勇[1] 于海龙[2] 皇甫玮[3] 马宏怡[4]

Ma Zhenguo;Deng Wei;Zhao Yong;Yu Hailong;Huangfu Wei;Ma Hongyi(Xi′an Thermal Power Research Institute Co.,Ltd.,Xi′an 710054,China;Huaneng Huajialing Wind Power Co.,Ltd.,Gansu Tongwei 743300,China;Huade Wind Farm,Huaneng Power International,Inc.,Inner Mongolia Huade 012000,China;Huaneng Yantai Power Generation Co.,Ltd.,Shandong Yantai 264002,China)

机构地区：[1]西安热工研究院有限公司,西安710054 [2]华能华家岭风力发电有限公司,甘肃通渭743300 [3]华能国际电力股份有限公司化德风电场,内蒙古化德012000 [4]华能烟台发电有限公司,山东烟台264002

出　　处：《机械科学与技术》

年　　份：2020

卷　　号：39

期　　号：9

起止页码：1426-1431

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：通过研究风力机变桨轴承的结构和运转条件,本文发现随着叶轮的转动,变桨轴承的滚动体与滚道的四个接触点交替接触,这使得滚动体在滚道上连续滚动的时间较短。本文通过在叶轮不旋转时采集变桨轴承振动信号,得到滚动体在滚道上较长时间连续滚动的振动信号。通过分析变桨轴承故障振动信号的特征,得到了其冲击振动规律,提出了在时域波形中自动识别冲击振动及其近似周期性的冲击链检测方法。应用结果表明,冲击链检测方法能够有效地自动检测变桨轴承的局部故障以及滚道内存在异物的状态。

关 键 词：风力机 变桨轴承 故障检测 冲击链  

分 类 号：TK83]