登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

一种改进的自适应分段线性变换算法    

An improved adaptive piecewise linear transformation algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈龙[1,2] 赵巍[1,2]

CHEN Long;ZHAO Wei(Beijing CEIV Technology Co.,LTD,Beijing 100015,China;The 3rd Research Institute of China Electronics Technology Group Corporation,Beijing 100015,China)

机构地区:[1]北京中电慧视科技有限公司,北京100015 [2]中国电子科技集团公司第三研究所,北京100015

出  处:《激光与红外》

年  份:2020

卷  号:50

期  号:8

起止页码:1020-1024

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:红外成像设备获取到的原始图像经过转化可成为适合人类观看以及计算机处理的灰度图像,但转化后的图像会存在对比度低的问题。针对这一问题,本文提出一种改进的自适应分段线性变换算法,通过比较灰度直方图簇的个数的方式在候选集中自动选取适合于当前原始图像的参数取值,随后经过灰度线性变换即可得到增强后的图像。在实际红外原始数据上的实验表明,该算法增强效果较好,且计算时间相对较低,能够实现完全自适应。因此,该算法有望应用于红外成像设备的实时处理过程。

关 键 词:红外成像 对比度增强 线性变换  灰度直方图 自适应

分 类 号:TP391]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心