文献类型：期刊文章

作　　者：乔薪纳[1] 乔艳华[2]

QIAO Xinna;QIAO Yanhua(College of Public Health Science, Hebei University, Baoding 071000, China;Magazine House of Hebei University, Baoding 071000, China)

机构地区：[1]河北大学公共卫生学院,河北保定071000 [2]河北大学期刊社,河北保定071000

出　　处：《医学研究与教育》

年　　份：2020

卷　　号：37

期　　号：4

起止页码：43-48

语　　种：中文

收录情况：CAS、JST、普通刊

摘　　要：目的通过对某院歧义病案的分析,减少编码错误,提高编码质量,提高疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRGs)入组率。方法通过对某院2018年9月至2019年4月共71份歧义病案进行回顾性分析,由3名资深编码员通过阅读病案,查阅疾病和有关健康问题的国际疾病分类(第10次修订本)(the international statistical classification of diseases and related health problems 10th revision,ICD-10)和国际疾病分类第9版临床修订本手术与操作(international classification of diseases clinical modification of 9th revision operations and procedures,ICD-9-CM-3),根据疾病分类和手术操作分类编码原则整理分析,利用Microsoft Excel对错误问题进行分类汇总,发现编码的共性错误问题,从编码角度分析错误原因及改进措施。结果编码员在编码过程中不善于利用字典,编码知识欠缺,临床知识匮乏,与临床沟通不足等问题是病案未入组的主要原因。结论编码员应规范编码的查找流程,学习主要诊断选择原则和编码原则,多学习临床知识,认真阅读病案信息,翻阅字典查准编码,核对编码,再与临床医生沟通,通过一系列规范过程切实减少错误编码,提高编码水平,确保DRGs分组数据的准确性。

关 键 词：疾病诊断相关分组 国际疾病分类 歧义病案  

分 类 号：R19]