文献类型：期刊文章

作　　者：毕傲睿[1,2] 骆正山[2] 宋莹莹[2] 张新生[2]

BI Aorui;LUO Zhengshan;SONG Yingying;ZHANG Xinsheng(School of Management Engineering,Huaiyin Institute of Technology,Huai'an Jiangsu 223003,China;School of Management,Xi’an University of Architecture&Technology,Xi'an Shaanxi 710055,China)

机构地区：[1]淮阴工学院管理工程学院,江苏淮安223003 [2]西安建筑科技大学管理学院,陕西西安710055

出　　处：《中国安全科学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助(41877527);陕西省社科基金资助(2018S34)。

年　　份：2020

卷　　号：30

期　　号：6

起止页码：78-83

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为探究内腐蚀海底管道剩余强度,保证管道安全运营,基于管道壁厚、直径,腐蚀深度、长度、宽度和极限抗拉强度等影响因素,提出果蝇优化算法(FOA)优化广义回归神经网络(GRNN)的剩余强度计算方法,应用GRNN构建剩余强度预测模型;采用FOA优化模型,人为设置光滑因子的负面影响;通过有限元模拟生成影响因素和剩余强度数据库,并采用FOA-GRNN模型训练和预测;以巴西国家石油研究中心的极限强度爆破试验数据为例,分析验证预测模型。结果表明:FOAGRNN模型对有限元模拟数据的剩余强度预测平均相对误差(ARE)为16.53%,对试验数据预测ARE为7.81%,预测结果合理、准确。

关 键 词：内腐蚀海底管道  剩余强度  果蝇优化算法(FOA)  广义回归神经网络(GRNN)  有限元

分 类 号：X937[安全科学与工程类]