文献类型：期刊文章

作　　者：秦歌[1]

QIN Ge(School of Mechanical and Electrical Engineering of Wenzhou University Oujing College,Wenzhou 325035)

机构地区：[1]温州大学瓯江学院机电工程学院,温州325035

出　　处：《冶金设备管理与维修》

年　　份：2020

卷　　号：38

期　　号：4

起止页码：49-53

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：制造大数据的来源、类型、结构关系复杂,具有区别于普通大数据的诸多特征。大数据是智能制造的重要驱动力,其通过促进“数据-知识-数据”的相互转换和“关联-预测-调控-优化”的机制促进智能制造的发展。应采取综合措施推动大数据赋能智能制造,包括制定和实施企业大数据战略、积极建设与不断完善工业互联网、健全保障大数据应用的政策体系、着力研发和应用关键性大数据技术、拓宽制造大数据的开发利用路径等。

关 键 词：智能制造  大数据 大数据平台  

分 类 号：F42]