文献类型：期刊文章

作　　者：彭土有[1] 吴洁[2] 彭俊[3]

PENG Tuyou;WU Jie;PENG Jun(Electronic and Information Technology Department,Jiangmen Polytechnic,Jiangmen 529000,China;Infineon Technologies,Shenzhen 518000,China;TSMC China Company Ltd.,Shenzhen 518000,China)

机构地区：[1]江门职业技术学院电子与信息技术系,广东江门529000 [2]英飞凌科技(中国)有限公司,广东深圳518000 [3]台积电(中国)有限公司,广东深圳518000

出　　处：《现代雷达》

基　　金：广东省与教育部产学研结合资助项目(2011B090400120)。

年　　份：2020

卷　　号：42

期　　号：8

起止页码：41-45

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：边缘检测是提取图像特征的重要手段,已在许多领域得到广泛应用。传统拉普拉斯边缘检测算子不具有Sobel和Prewitt等边缘检测算子的图像平滑功能,对噪声的响应敏感,会误将噪声作为边缘。文中通过求解二阶梯度的拉普拉斯变换,得到了拉普拉斯边缘检测算子,探讨了将传统拉普拉斯边缘检测与二维高斯函数结合,通过一维卷积完成改进拉普拉斯边缘检测的优化算法;同时,在已建立的QT-CUDA并行平台上开发完成了改进拉普拉斯边缘检测模块,并集成到探地雷达精细解释软件系统。对实测探地雷达数据进行处理的结果表明:该算法不仅运行效率高,而且在突出有效异常、提高探地雷达目标体的识别能力方面取得实效。

关 键 词：探地雷达 高斯滤波 边缘检测 改进拉普拉斯算法  

分 类 号：TP391.41]