文献类型：期刊文章

作　　者：陈丽娟[1] 钱伟[1]

CHEN Lijuan;QIAN Wei(School of Information Engineering,Jingdezhen University,Jingdezhen Jiangxi 333000,China)

机构地区：[1]景德镇学院信息工程学院,江西景德镇333000

出　　处：《激光杂志》

基　　金：江西省自然科学基金项目(No.20171BAB206051)。

年　　份：2020

卷　　号：41

期　　号：8

起止页码：96-100

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：纹理特征依赖于图像的高频细节信息,当图像出现模糊时,单纯利用纹理特征的识别方法,识别人脸特征精度会急剧下降,提出基于超分辨激光成像的人脸图像模糊纹理识别方法。通过线激光三目立体视觉人脸扫描成像原理,获取低分辨率的人脸图像,依据该图像采用基于特征脸和匹配追踪算法重建超分辨人脸图像。采用LPQ与Fisherfaces融合的人脸识别算法识别超分辨人脸图像,分块处理超分辨人脸图像,通过LPQ算子获取人脸分块直方图并串接直方图,形成超分辨率人脸直方图,提取人脸图像模糊纹理特征,采用PCA算法和LDA算法对超分辨人脸图像直方图降维,获取2个特征子空间并融合得到融合算子空间,将训练样本的超分辨人脸图像直方图投影到融合算子空间,获取待识别样本特征,通过最近邻分类器对待识别样本特征进行模糊纹理识别。实验表明,所提识别方法识别人脸图像模糊纹理的识别率和准确率都很高,识别效果佳。

关 键 词：超分辨 激光成像 人脸图像  模糊纹理  识别方法 直方图  融合算子

分 类 号：TN247]