文献类型：期刊文章

作　　者：李长有[1] 陈国玺[1] 丁云晋[1]

LI Chang-you;CHEN Guo-xi;DING Yun-jin(School of Mechanical and Power Engineering,Henan Polytechnic University,Jiaozuo 454000,China)

机构地区：[1]河南理工大学机械与动力工程学院,焦作454000

出　　处：《小型微型计算机系统》

基　　金：国家自然科学基金项目(U1504503)资助。

年　　份：2020

卷　　号：41

期　　号：8

起止页码：1758-1762

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了有效滤除图像中大量的椒盐噪声,同时更好地提取出感兴趣目标区域的边缘信息,提出了一种改进Canny算子的边缘检测算法.该算法使用混合滤波器代替Canny算子中的高斯滤波器滤除图像中的噪声,使用水平、垂直、45°和135°四个方向梯度模板计算图像梯度,使用最大类间方差法(OTSU)对图像的高低阈值进行确定.通过对不同背景下的椒盐噪声图像进行检测,与传统的边缘检测算子和改进的Canny算子实验结果相比,改进后的算法不仅保持了Canny算子的优良性能,而且能够消除图像中的椒盐噪声,改善边缘信息的提取效果.

关 键 词：目标区域  CANNY算法 边缘检测 混合滤波器  最大类间方差法

分 类 号：TP391]