期刊文章详细信息
超超临界火电机组AGC系统优化控制算法应用
Application of Optimal Control Algorithm for AGC System of Ultra-supercritical Thermal Power Unit
文献类型:期刊文章
KE Yan;XI Deqing;MA Shijing(Jiangsu Guohua Chenjiagang Power Generation Co.,Ltd.,Yancheng224631,China;Hebei Technology Innovation Center of Simulation&Optimized Control for Power Generation,North China Electric Power University,Baoding071000,China)
机构地区:[1]江苏国华陈家港发电有限公司,江苏盐城224631 [2]华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制技术创新中心,河北保定071000
基 金:河北省自然科学基金项目“火电机组脱硝系统的数据驱动建模方法与优化控制策略研究”(E2018502111)。
年 份:2020
卷 号:47
期 号:8
起止页码:55-58
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:为了提高AGC跟踪速率,解决锅炉燃烧控制滞后以及机炉协调控制耦合性强的缺陷,提出了多模型多变量预测控制(MOMI-MPC)的优化方案,对于预测控制中模型失配问题,提出了模糊切换多模型的方案。工程实践表明优化后主蒸汽压力波动幅度明显减小,滑压曲线斜率变大,满足电网考核要求。
关 键 词:速率跟踪 模糊切换 AGC系统 多变量预测控制
分 类 号:TM621]
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引证文献:
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同被引文献:
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