文献类型：期刊文章

作　　者：石春花[1] 刘环[2]

SHI Chun-hua;LIU Huan(Department of Biomedical Engineering Changzhi Medical College,Changzhi 046000,China;Department of Computer Teaching,Changzhi Medical College,Changzhi 046000,China)

机构地区：[1]长治医学院生物医学工程系,山西长治046000 [2]长治医学院计算机教学部,山西长治046000

出　　处：《数学的实践与认识》

基　　金：山西省高校科技开发项目(20091025);山西省高等学校科技创新项目(2019L0672);长治医学院博士启动基金项目(BS15015)

年　　份：2020

卷　　号：50

期　　号：14

起止页码：114-127

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对传统灰狼优化算法易早熟收敛陷入局部最优和收敛速度慢的缺陷,提出一种正余双弦自适应灰狼优化算法.首先,在灰狼捕食阶段引入正弦搜索,增强算法的全局勘探能力,减少算法的搜索盲点,提高算法的搜索精度.在引入正弦搜索的同时,引入余弦搜索,增强算法的局部开发能力,提高算法的收敛速度.其次,在搜索过程中加入自适应交叉变异机制,通过适应度值的大小自适应选取交叉变异概率,有效的提高了粒子跳出局部最优的概率.通过数值对比试验,验证了改进算法具有较强的收敛精度和收敛速度.

关 键 词：灰狼优化算法  正余双弦  自适应交叉变异  元启发优化算法  

分 类 号：TP18]