文献类型：期刊文章

作　　者：肖平[1] 李德仁[2]

机构地区：[1]陕西省基础地理信息中心,西安市友谊东路334号710054 [2]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079

出　　处：《武汉大学学报（信息科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目 ( 40 0 2 30 0 4 )

年　　份：2002

卷　　号：27

期　　号：6

起止页码：586-590

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、EI、GEOBASE、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对现有的一些土地利用 /覆盖变化探测方法存在的某些不足 ,提出了利用人工神经元网络 (artificialneuralnetwork ,ANN)进行土地利用 /覆盖变化探测的方法 ,并对ANN网络的输入输出、网络结构和不同的网络模型进行了深入研究 ,充分利用已有的基础地理信息和高分辨率遥感影像辅助选取了ANN训练样本。试验结果表明 ,利用ANN总体上可提高土地利用

关 键 词：土地利用/覆盖  动态监测 人工神经网络 数据处理  基础地理信息

分 类 号：F301.24] TP18]