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期刊文章详细信息

大数据背景下《概率论与数理统计》课程改革探索    

Curriculum Reform of Probability Theory and Mathematical Statistics by Big Data

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨静[1] 杨新木[1] 许峰[1] 李德权[1]

YANG Jing;YANG Xin-mu;XU Feng;LI De-quan(School of Mathematics and Big Data,Anhui University of Science and Technology,Huainan 232001,China)

机构地区:[1]安徽理工大学数学与大数据学院,安徽淮南232001

出  处:《浙江水利水电学院学报》

基  金:安徽省大规模在线开放课程示范项目(2017mooc118);安徽省名师工作室项目(2016msgzs024)。

年  份:2020

卷  号:32

期  号:4

起止页码:93-96

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:为适应时代发展的要求,《概率论与数理统计》作为理工科的重要基础课,需要迫切进行改革。针对学生反映的系列问题及大数据背景下对统计分析能力的需求,从知识体系、教学形式、教学内容、考核方式及学生创新能力培养等方面进行数据分析,从而提出调整课时、师生互动、案例教学、优化考核方式等教学改革,以培养适应大数据时代发展需求的创新型和应用型人才。

关 键 词:《概率论与数理统计》 大数据 教学改革

分 类 号:G434[教育学类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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