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期刊文章详细信息

环境激励下桥梁结构模态参数识别的改进随机子空间算法  ( EI收录)  

An improved stochastic subspace method for modal parameter identification for bridge structures under ambient excitation

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈永高[1] 钟振宇[1,2]

CHEN Yonggao;ZHONG Zhenyu(School of Civil Engineering and Architecture,Zhejiang Industry Polytechnic College,Shaoxing 312000,China;College of Civil Engineering and Architecture,Zhejiang University,Hangzhou 310058,China)

机构地区:[1]浙江工业职业技术学院建筑工程学院,浙江绍兴312000 [2]浙江大学建筑工程学院,杭州310058

出  处:《振动与冲击》

基  金:浙江省教育厅科研项目(Y201941529)。

年  份:2020

卷  号:39

期  号:16

起止页码:196-204

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为了剔除稳定图中的虚假模态和避免模态遗漏现象,提高模态参数识别的精确度,提出了一种基于滑动窗口和相似度的桥梁结构模态参数智能化识别算法。基于余弦相似原理提出了频率相似度和振型相似度,并依此构建置信度,以实现对系统真实阶次的自动化确定;引入改进集成经验模式分解算法,以消除响应信号内部的噪声信号,达到消除部分虚假模态的目的;接着引入滑动窗口以实现对响应信号的划分,并通过构建频率相似度、振型相似度以及阻尼比相似度实现多个窗口对应参数结果中同类模态的聚类处理,达到剔除虚假模态和避免模态遗漏的目的。最后将所提算法运用于实际斜拉桥结构的模态参数识别,并将识别结果与现场试验值以及有限元结果进行对比,结果表明,所提算法不仅能有效识别出频率结果还能识别出准确的模态振型图,能够实现桥梁结构模态参数的在线智能化识别。

关 键 词:桥梁结构 智能化识别  随机子空间算法  模态参数 系统阶次  相似度 滑动窗口  

分 类 号:U446.3]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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