文献类型：期刊文章

作　　者：杨璐[1] 黄建华[2] 陈欣楠[1] 吕竑树[1] 王丽琴[1] 苏伯民[3]

YANG Lu;HUANG Jian-hua;CHEN Xin-nan;Lü Hong-shu;WANG Li-qin;SU Bo-min(Key Laboratory of Ministry of Education for the Preservation and Conservation of Cultural Heritage,Culture Heritage College of Northwest University,Xi an 710069,China;The Museum of the Terracotta and Horses of Qin Shihuang,Key Scientific Research Base of Ancient Polychrome Pottery Conservation of State Administration of Culture Heritage,Xi an 710600,China;Conservation Institute,Dunhuang Academy,Dunhuang 736200,China)

机构地区：[1]西北大学文化遗产学院,文化遗产研究与保护技术教育部重点实验室,陕西西安710069 [2]陶质彩绘文物保护国家文物局重点科研基地,秦始皇兵马俑博物馆,陕西西安710600 [3]敦煌研究院保护研究所,甘肃敦煌736200

出　　处：《分析测试学报》

基　　金：国家重点研发计划项目(2019YFC1520700);陕西省重点研发计划项目(2019ZDLSF07-05)。

年　　份：2020

卷　　号：39

期　　号：7

起止页码：844-850

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了对彩绘文物颜料进行无损判别分析,该文采集了12种彩绘常用颜料参考样品的漫反射光谱,根据光谱曲线外形将参考样品分为红黄色系及蓝绿色系两类。使用主成分分析(PCA)分别对两个色系参考样品的光谱数据集进行降维,抽提出最有代表性的3个主成分,利用成分得分散点图确认了颜料间的类间差异,并通过成分矩阵探讨了对该差异贡献率最高的光谱波长区间。在此基础上,采用线性判别分析(LDA)对PCA的分析结果进行建模,拟合判别函数并将其应用于2件颐和园仁寿殿上架彩画文物样品颜料的分析。基于样品判别得分散点图与各类别参考样品间的距离,判定文物使用的颜料分别为铁红和群青。研究表明,该文构建的判别函数能够准确区分颜料的种类,可用于彩绘文物样品的无损分析鉴别。文物样品的污染或老化可能会影响分析,需事先进行表面清理。

关 键 词：漫反射光谱  彩绘文物颜料  主成分分析(PCA)  线性判别分析(LDA)  无损分析  

分 类 号：O657.3] F767.4[化学类]