文献类型：期刊文章

作　　者：董海[1] 高秀秀[2] 魏铭琦[2]

DONG Hai;GAO Xiu-xiu;WEI Ming-qi(School of Applied Technology,Shenyang University,Shenyang 110041,China;School of Mechanical,Shenyang University,Shenyang 110041,China)

机构地区：[1]沈阳大学应用技术学院,辽宁沈阳110041 [2]沈阳大学机械学院,辽宁沈阳110041

出　　处：《系统工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71672117);国家社科基金资助项目(16BZX024)。

年　　份：2020

卷　　号：38

期　　号：4

起止页码：46-58

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI_E2019_2020、EBSCO、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对不确定环境下的闭环供应链网络设计问题,构建以最小网络成本、碳排放量和顾客满意度损失为目标的闭环供应链网络规划模型。采用多面体不确定集描述不确定参数,建立基于多面体不确定集的多目标鲁棒优化模型,同时提出一种基于动态步长和动态发现概率的自适应布谷鸟搜索算法,并引入群搜索策略以增加种群的进化效率,结合案例企业的运营数据,分别采用动态自适应布谷鸟搜索算法和非支配排序遗传算法求解模型,验证改进型布谷鸟搜索算法的优越性。最后为验证模型的鲁棒性,将多面体鲁棒优化模型与确定模型、盒式鲁棒优化模型以及区间多面体鲁棒优化模型进行对比,验证所提模型对不确定扰动的有效抑制作用。

关 键 词：闭环供应链网络  多面体不确定集  鲁棒优化 动态自适应 布谷鸟算搜索算法  

分 类 号：F274[工商管理类]