文献类型：期刊文章

作　　者：赵瑞[1] 崔希民[2] 刘超[1]

ZHAO Rui;CUI Xi-min;LIU Chao(State Nuclear Electric Power Planning Design and Research Institute Company Limited,Beijing 100094,China;College of Geoscience and Surveying Engineering,China University of Mining&Technology(Beijing),Beijing,100083,China)

机构地区：[1]国核电力规划设计研究院有限公司,北京100094 [2]中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京100083

出　　处：《中国环境科学》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51474217);中央高校基本科研业务费专项资金(2010YD08)。

年　　份：2020

卷　　号：40

期　　号：8

起止页码：3539-3545

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文基于高光谱遥感影像对土壤有机质含量进行反演估算,以哈尔滨与兴安盟交界处的平原地表土壤为试验对象.首先,基于辐射和几何校正等预处理的高分五号(GF-5)高光谱遥感影像,依据五点采样法采集影像覆盖范围的地表土壤样本共100组,在实验室内进行理化分析等一系列处理获取样本土壤有机质含量数据.然后,运用偏最小二乘法建立高光谱影像土壤沙化指数、土壤退化指数、归一化亮度指数和土壤盐分指数反演土壤有机质含量的估算模型.比较基于原始反射率数据、一节微分反射率数据和4种土壤指数构建的反演模型的预测精度,通过65%的建模样本和35%的预测样本验证表明,反演模型中基于土壤指数建立的反演模型的预测验证精度最高,预测集验证中ρ为0.816,RMSE为1.7287.并将该反演模型运用到高光谱影像的土壤有机质含量的反演估算,实际测量的SOM与影像反演SOM含量变化趋势一致,相关性达到80.023%以上,验证了模型的反演估算精度.

关 键 词：高分五号  高光谱遥感 偏最小二乘回归 土壤指数  有机质含量 反演估算  

分 类 号：X53]