文献类型：期刊文章

作　　者：张足生[1] 陈伟[1,2] 张先才[1] 黄锦旺[1] 陈亮[3]

Zhang Zusheng;Chen Wei;Zhang Xiancai;Huang Jinwang;Chen Liang(Dongguan University of Technology,School of Cyberspace Security,Guangzhou 510006,China;Guangdong University of Technology,School of Computer Science,Guangzhou 510006,China;Shenzhen Cadre Technology Industry Co.Ltd,Shenzhen 518055,China)

机构地区：[1]东莞理工学院网络空间安全学院,广东东莞523808 [2]广东工业大学计算机学院,广东广州510006 [3]深圳市凯达尔科技实业有限公司,广东深圳518055

出　　处：《自动化与信息工程》

基　　金：国家自然科学基金面上项目(61872083);广东省自然科学基金项目(2019A1515011123);东莞理工学院科技产业创新服务专项(2019ZYFWXFD02)。

年　　份：2020

卷　　号：41

期　　号：4

起止页码：18-25

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：近年来,越来越多的智能停车管理系统采用无线磁阻传感器网络技术实现车辆检测。但该技术面临磁干扰问题,在干扰环境下,已有的车辆检测算法精度急剧下降。提出一种基于形态滤波的车辆检测算法,采用级联形态开-闭和形态闭-开运算设计滤波器,可有效过滤噪声干扰,且不会造成车辆磁信号的偏倚现象。实验结果表明:与已有车辆检测算法相比,本文算法提高了车辆检测准确率,检测精度达到98.5%。

关 键 词：车辆检测 磁阻传感器 地磁干扰  形态滤波

分 类 号：TP393]