文献类型：期刊文章

作　　者：邓丽君[1] 王涛[2]

DENG Lijun;WANG Tao(School of Aviation Management Department,Xi’an Aeronautical Polytechnic Institute,Xi’an,Shanxi 710089,China;Internet Information Center,Xi’an Aeronautical University,Xi’an,Shanxi 710089,China)

机构地区：[1]西安航空职业技术学院航空管理工程学院,陕西西安710089 [2]西安航空学院网络信息中心,陕西西安710089

出　　处：《微型电脑应用》

基　　金：2018陕西教育科学“十三五”规划课题(SGH18H434);2018西安航空职业技术学院教改课题(18XHJG-022)。

年　　份：2020

卷　　号：36

期　　号：8

起止页码：48-50

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：语音识别系统的关键在于噪声的处理,主要包含两个阶段,即基于阈值的噪声检测和降噪处理,主要用于英语等语言的自动识别处理。在噪声检测阶段,系统基于所收集的语音的信噪比(SNR)值自动确定何时提高语音质量;在降噪处理阶段,采用独立分量分析(ICA)和子空间语音增强(SSE)来降低噪声。通过实验证明增强语音的SNR值超过接收到的噪声语音的SNR值约20dB至25dB,降噪程序将语音识别率提高了约15%至25%,因此该系统能够降低噪声对多种噪声环境的影响,提高语音质量,达到英语语音识别的目的。

关 键 词：语音识别系统 噪声检测 降噪处理 独立分量分析 语音增强

分 类 号：TP393]