文献类型：期刊文章

作　　者：刘雅莉[1]

LIU Yali(Faculty of Economics and Management,Shangluo University,Shangluo,Shanxi 726000,China)

机构地区：[1]商洛学院经济管理学院,陕西商洛726000

出　　处：《微型电脑应用》

基　　金：教育部产学研协同育人项目(201702119071)。

年　　份：2020

卷　　号：36

期　　号：8

起止页码：28-30

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：基于改进的传统遗传算法完成了一种自动组卷系统的设计,使用改进遗传算法构建了一种包括试题编码方法、选择交叉算子、设置变异等环节在内的智能组卷策略,对组卷过程的适应度函数通过加权目标函数的建立完成优化处理,进而实现良好的适应度的获取,选择操作环节通过结合运用保优策略和轮盘赌方法得到了进一步优化,在实现快速成功组卷的同时提高了组卷质量。根据系统的仿真实验证实了自动组卷系统的可行性。

关 键 词：遗传算法 组卷系统 优化分析  

分 类 号：TP291]