文献类型：期刊文章

作　　者：包志炎[1,2] 郑高安[1] 王萱[3] 邱雁[2] 魏杰[2]

BAO Zhiyan;ZHENG Gaoan;WANG Xuan;QIU Yan;WEI Jie(Institute of Computer Application Technology,Zhejiang University of Water Resources and Electric Power,Hangzhou 310018,China;Water Resources Information Management Center of Zhejiang Province,Hangzhou 310009,China;Hangzhou Qiantang New Area Construction Investment Group Co.,Ltd.,Hangzhou 311228,China)

机构地区：[1]浙江水利水电学院计算机应用技术研究所,杭州310018 [2]浙江省水利信息管理中心,杭州310009 [3]杭州钱塘新区建设投资集团有限公司,杭州311228

出　　处：《农业机械学报》

基　　金：国家自然科学基金青年基金项目(41601461);浙江省公益技术研究计划项目(LGF19E090011);教育部人文社会科学研究青年基金项目(18YJCZH002)。

年　　份：2020

卷　　号：51

期　　号：8

起止页码：270-277

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在分析灌区大数据资源构成的基础上,构建了面向水资源配置的数据挖掘算法;汇聚某行政区域水资源、经济、人口、行业用水等数据,运用模糊层次聚类分析方法,对行政区域内行业间的配水案例进行分类及特征分析;采用固定步长穷举法对灌区配水相关参数进行动态赋权;运用模糊距离匹配相似灌区,通过构造加权影响因子和采用指数平滑法,对基于实例推理的灌区进行需水量预测。将建立的方法应用于2018年浙江省11个市行政区行业间配水特征分析和中型灌区需水量预测,结果表明:浙江省不同区域行业间配水被划分为4类,呈现出不同行业间的配水特征,灌区需水量预测相对误差均不大于9.39%,说明该方法有效,可为制定合理的区域行业间配水方案、估算灌区需水量提供决策支持。

关 键 词：水资源配置 灌区 模糊数据挖掘 相关性分析  实例推理  

分 类 号：TV213.9] TP391.1]