文献类型：期刊文章

作　　者：尹小君[1,2] 祝宏辉[3] GAO Jerry[4] 高军[5] 郭丽洁[1,2] 苟贞珍[1,2]

YIN Xiaojun;ZHU Honghui;GAO Jerry;GAO Jun;GUO Lijie;GOU Zhenzhen(College of Information Science and Technology,Shihezi University,Shihezi 832003,China;Geospatial Information Engineering Research Center,Xinjiang Production and Construction Corps,Shihezi 832003,China;College of Economics and Management,Shihezi University,Shihezi 832003,China;Department of Computer Engineering,San Jose State University,San Jose CA 95192,USA;Anhui Sichuang Electronic Co.,Ltd.,Hefei 230094,China)

机构地区：[1]石河子大学信息科学与技术学院,石河子832003 [2]兵团空间信息工程技术研究中心,石河子832003 [3]石河子大学经济管理学院,石河子832003 [4]圣何塞州立大学计算机工程系,圣何塞CA95192 [5]安徽四创电子股份有限公司,合肥230094

出　　处：《农业机械学报》

基　　金：国家重点研发计划项目(2016YFB0504203);石河子大学国际合作项目(GJHZ201905)。

年　　份：2020

卷　　号：51

期　　号：8

起止页码：163-170

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：天山北坡是中国重要的农牧业发展基地,利用遥感数据准确获取植被净初级生产力(Net primary productivity,NPP)的时空信息,对于合理分配农牧业草地资源具有重要意义。由于受到天气影响及卫星传感器受到时间分辨率和空间分辨率的限制,获取既具有中空间分辨率、又具有高时间分辨率的遥感数据比较困难。本文基于中空间分辨率Landsat 8 OLI数据与高时间分辨率MODIS数据,采用遥感数据时空融合STARFM算法,获取中空间分辨率和高时间分辨率序列的遥感数据,以天山北坡中段区域为实验区,结合CASA模型,对区域内植被NPP进行模拟。结果表明,2016年内8个时期,融合后的NDVI数据与对应时刻的Landsat 8 OLI NDVI数据的相关系数不小于0.759,偏差在0.0062~0.0094之间,均方根误差在0.074~0.135之间;利用融合数据与CASA模型协同模拟的NPP具有良好的空间细节信息,NPP模拟值与野外实测值决定系数R^2为0.8601,表明两者具有较好的相关性。本研究为多源遥感影像融合技术与光能利用率模型协同模拟NPP提供了新的思路。

关 键 词：农牧区 植被净初级生产力 数据融合 Landsat 8 OLI  MODIS CASA模型

分 类 号：S127] TP79]