文献类型：期刊文章

作　　者：马彦恒[1] 侯建强[1] 张炜民[2] 李根[1]

MA Yanheng;HOU Jianqiang;ZHANG Weimin;LI Gen(Department of Unmanned Aerial Vehicle, Army Engineering University, Shijiazhuang 050003, China;Unit 73676 of the PLA, Jiangyin 214400, China)

机构地区：[1]陆军工程大学石家庄校区无人机工程系,河北石家庄050003 [2]中国人民解放军73676部队,江苏江阴214400

出　　处：《系统工程与电子技术》

基　　金：军内科研项目;双重实验室建设项目资助课题。

年　　份：2020

卷　　号：42

期　　号：9

起止页码：1945-1952

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：无人机载合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR),在成像中更容易受到运动误差的干扰,造成图像质量下降。利用三维空间坐标系的斜距方程分离,可以为无人机载SAR成像提供更多的信息,但该方法并未考虑无人机载SAR成像中的运动误差补偿问题。针对无人机载机动SAR成像的相位误差补偿问题,进行相关研究。结合子图像划分,提出了基于迭代分块处理和误差相位初值模型的改进牛顿最小熵(modified Newton minimum entropy,MN-MEA)相位误差补偿算法,进一步校正了残余空变性误差和运动误差,改善成像质量。

关 键 词：无人机 合成孔径雷达 相位误差 最小熵

分 类 号：TN95]