文献类型：期刊文章

作　　者：姚保琛[1] 柏春松[1]

YAO Bao-chen;BAI Chun-song(School of Mathematics and Statistics,Fuyang Normal University,Fuyang 236037)

机构地区：[1]阜阳师范大学数学与统计学院,阜阳236037

出　　处：《现代计算机》

基　　金：安徽省教育厅自然科学研究重点项目(No.KJ2018A0346);阜阳市政府-阜阳师范学院横向合作科研重点项目(No.XDHX201727);阜阳师范大学自然科学研究重点项目(No.2018FSKJ06ZD)。

年　　份：2020

卷　　号：26

期　　号：20

起止页码：52-56

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：作为计算机视觉领域的基础技术,图像配准为高级视觉应用提供重要支撑。随着计算设备性能和视觉理论的进步,基于特征的图像配准技术迅速成为主流。为进一步深入研究图像配准方法,在归纳特征配准算法整体框架的基础上,重点阐述SIFT、SURF、Kaze及BRISK四种典型特征的主要思想,简单分类叙述特征匹配方法。实验对比分析不同特征配准算法的性能表现,并对其优缺点予以总结,探讨图像配准技术的研究改进方向。

关 键 词：关键点检测  尺度空间  特征匹配  图像配准

分 类 号：TP391.41]