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期刊文章详细信息

唐山新冠肺炎防疫期间空气质量变化特征及污染成因分析    

Characteristics of air quality and causes of serious pollution during the COVID-19 epidemic prevention in Tangshan

  

文献类型:期刊文章

作  者:张宝军[1] 郎红梅[1] 毕晶秀[1] 张壹[1] 于坤[2] 王志伟[3]

ZHANG Baojun;LANG Hongmei;BI Jingxiu;ZHANG Yi;YU Kun;WANG Zhiwei(Tangshan Institute of Environmental Protection,Tangshan Hebei 063000;Tangshan Environmental Monitoring Station,Tangshan Hebei 063600;Tangshan Environmental Monitoring Center,Tangshan Hebei 063600)

机构地区:[1]唐山市环境保护研究所,河北唐山063000 [2]唐山市环境监测中心站,河北唐山063600 [3]唐山市环境监控中心,河北唐山063600

出  处:《环境污染与防治》

年  份:2020

卷  号:42

期  号:8

起止页码:1033-1038

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、PROQUEST、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为研究唐山市新冠肺炎防疫期间环境空气质量变化特征以及形成重污染的成因,分析了2020年1月1日至2月29日的PM10、PM2.5、SO2、NO、NO2、CO、PM2.5组分(有机碳(OC)、元素碳(EC)、重金属等)和气象数据。结果表明,防疫期间空气质量整体改善,相比正常生产期间除CO浓度均值未变化,其他参数均呈下降趋势,其中NO、NO2浓度降幅最大,分别降低73%和41%,受车流量减少影响显著。防疫期间的2月9-13日出现1次连续5天的重污染过程,相比正常生产期间PM10、PM2.5和CO浓度分别增长了69%、104%和95%,Fe浓度增加57%,呈钢铁型污染特征;该时段相对湿度和风速分别为80.2%、0.7m/s,为高湿低风速气象条件,二次无机盐(SNA,包括NH4^+、NO3^-、SO4^2-)在PM2.5中占比为64%,比正常生产期间高31%,此次污染过程受本地工业大气污染物排放累积以及二次生成共同影响。

关 键 词:防疫期间  污染特征 来源分析  气象要素 污染成因

分 类 号:X51]

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同被引文献:

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