文献类型：期刊文章

作　　者：达新宇[1] 张宏伟[2] 胡航[1] 潘钰[2] 井锦玲[3]

DA Xinyu;ZHANG Hongwei;HU Hang;PAN Yu;JING Jinling(Information and Navigation College,Aire Force Engineering University,Xi’an 710077,China;Graduate School,Aire Force Engineering University,Xi’an 710077,China;Unit 94162 of PLA,Xi’an 710600,China)

机构地区：[1]空军工程大学信息与导航学院,西安710077 [2]空军工程大学研究生院,西安710077 [3]中国人民解放军94162部队,西安710600

出　　处：《电子与信息学报》

基　　金：国家自然科学基金(61571460,61901509,61671475);博士后创新人才计划(BX201700108);空军工程大学校长基金(XZJK2019033);空军工程大学信息与导航学院创新基金(YNLX1904025)。

年　　份：2020

卷　　号：42

期　　号：8

起止页码：1934-1941

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：无人机(UAV)的便携性和高机动性使其与认知无线电(CR)结合的应用场景更加实用。在构建的无人机认知无线网络(CRN)模型中,该文提出UAV单弧度吞吐量优化方案,在确保检测概率的前提下优化感知弧度最大化UAV平均吞吐量。考虑在信道条件不理想情况下进一步改善感知性能,提出基于协作频谱感知(CSS)的多弧度吞吐量优化方案,利用交替迭代优化(AIO)算法对感知弧度和弧度数量进行联合优化以最大化吞吐量。仿真结果表明,该文提出的多弧度协作频谱感知方案在信道衰落严重时,对于主用户(PU)服务质量(QoS)和UAV吞吐量有明显提升。

关 键 词：认知无线电 无人机 频谱感知 帧结构 吞吐量

分 类 号：TN92]