文献类型：期刊文章

作　　者：叶明全[1,2] 苏洋[1,2] 童九翠[3]

Ye Mingquan;Su Yang;Tong Jiucui(School of Medical Information,Wannan Medical College,Wuhu 241000;Research Center of Health Big Data Mining and Applications,Wannan Medical College,Wuhu 241000;Yijishan Hospital,Wannan Medical College,Wuhu 241000)

机构地区：[1]皖南医学院医学信息学院,安徽芜湖241000 [2]皖南医学院健康大数据挖掘与应用研究中心,安徽芜湖241000 [3]皖南医学院弋矶山医院,安徽芜湖241000

出　　处：《池州学院学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(61672386);教育部人文社会科学研究规划基金项目(16YJAZH071);安徽省自然科学基金项目(1708085MF142)。

年　　份：2020

卷　　号：34

期　　号：3

起止页码：23-26

语　　种：中文

收录情况：NSSD、普通刊

摘　　要：针对单层关联规则在精神障碍患者药品不良反应(Adverse Drug Reaction,ADR)风险检测与预警中存在的不足,提出一种基于多层关联规则和概念层次树的ADR风险检测与预警系统框架。该系统结合精神障碍患者ADR报告实际数据,通过领域知识构建概念层次树,并采用多层关联规则挖掘方法找出ADR临床症状与不同相关因素(用药人群、用药情况等)组合之间较高概念层次的强关联规则。结果表明,与单层关联规则相比,多层关联规则能够为ADR风险检测与预警提供更好的临床用药辅助决策。

关 键 词：药品不良反应 ADR预警  数据挖掘 多层关联规则 概念层次树

分 类 号：TP391]