文献类型：期刊文章

作　　者：孙李丽[1] 郭琳[2] 文旭[3] 王正良[1]

SUN Li-li;GUO Lin;WEN Xu;WANG Zheng-liang(School of Humanities,Shangluo University,Shangluo 726000,Shaanxi Province,China;Electonic Information and Electrical Engineering College,Shangluo University,Shangluo 726000,Shaanxi Province,China;College of International Studies,Southwest University,Chongqing 400715,China)

机构地区：[1]商洛学院人文学院,陕西商洛726000 [2]商洛学院电信学院,陕西商洛726000 [3]西南大学外国语学院,重庆400715

出　　处：《信息技术》

基　　金：国家社会科学基金重大项目(15ZDB099);陕西省教育厅专项科学研究项目(17JK0231)。

年　　份：2020

卷　　号：44

期　　号：8

起止页码：12-16

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为了提高英语语句翻译评判工作的准确性和效率,引入人工智能和计算机技术进行自然语言自动化处理成为当前研究热点。文中提出了一种先分裂过滤、再提取优化和最后交互融合的英语文本自动评判算法,设计了一种BP神经机器评判系统。经过机器评判与教师自主评判同一英语语句样本,测试结果表明,ETSS系统性能优异,提高了评判的可靠性和正确率,降低了英语翻译评判工作的人为干预度和误判率。

关 键 词：BP神经机器  评判系统  自动化 英语语句 翻译

分 类 号：TP391]