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面向地质大数据的结构-属性一体化三维地质建模技术现状与展望
Current situation and prospect of structure-attribute integrated 3D geological modeling technology for geological big data
文献类型:期刊文章
Chen Qiyu;Liu Gang;He Zhenwen;Zhang Xialin;Wu Chonglong(School of Computer Science,China University of Geosciences(Wuhan),Wuhan 430078,China;Hubei Key Laboratory of Intelligent Geo-Information Processing,China University of Geosciences(Wuhan),Wuhan 430078,China;Technology Innovation Center of Mineral Resources Explorations in Bedrock Zones,Ministry of Natural Resources,Guiyang 550081,China)
机构地区:[1]中国地质大学(武汉)计算机学院,武汉430078 [2]中国地质大学(武汉)智能地学信息处理湖北省重点实验室,武汉430078 [3]自然资源部基岩区矿产资源勘查工程技术创新中心,贵阳550081
基 金:国家自然科学基金项目(41902304,41942039,U1711267);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CUG190645,CUGCJ1810);贵州省科技计划(黔科合支撑[2017]2951,黔科合支撑[2019]2868,黔科合支撑[2020]4Y039号,黔科合平台[2018]5618);贵州省地质勘查基金项目(2019-02号);贵州省地矿局科研项目(黔地矿科合[2017]2,黔地矿科合[2018]07)。
年 份:2020
卷 号:39
期 号:4
起止页码:51-58
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:开展三维地质建模的目标,不应当只是实现地质体框架的可视化表达,而应当同时实现地质大数据的聚合、管理、挖掘、分析和共享。然而,传统的方法和技术难以实现顾及地质语义的结构-属性一体化三维地质建模与耦合表达。多点地质统计学方法虽然便于多源数据、地质先验知识、结构-属性的融合建模,却仍然受到数据结构表达能力不足、三维训练图像难以获取和非平稳现象的限制。面向地质大数据集成与管理的要求,详细讨论了三维地质建模中的空间数据模型、基于多点地质统计学的结构-属性一体化集成建模方法、以及基于三维地质模型的地质大数据集成与管理的框架与模式。发展新型的面向地质结构-属性耦合表达的统一空间数据模型,以及知识驱动与数据驱动协同的三维地质结构-属性一体化集成建模技术体系,着力构建出地质大数据的聚合、集成、管理、挖掘和分析的可视化环境与操作平台,是未来三维地质建模领域的研究热点和前沿方向。
关 键 词:地质大数据 三维地质建模 统一数据模型 结构-属性一体化 多点地质统计学
分 类 号:TP31]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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