文献类型：期刊文章

作　　者：张夏林[1,2,3,4] 吴冲龙[1,2,3,4] 周琦[4] 翁正平[1,2,3,4] 袁良军[4] 何昆洋[1] 张权莉[4] 杨炳南[4]

Zhang Xialin;Wu Chonglong;Zhou Qi;Weng Zhengping;Yuan Liangjun;He Kunyang;Zhang Quanli;Yang Bingnan(School of Computer Science,China University of Geosciences(Wuhan),Wuhan 430078,China;Hubei Key Laboratory of Intelligent Geo-Information Processing,China University of Geosciences(Wuhan),Wuhan 430078,China;Intelligent Geological Resources and Environment Technology Hubei Engineering Research Center,China University of Geosciences(Wuhan),Wuhan 430078,China;Technology Innovation Center of Mineral Resources Explorations in Bedrock Zones,Ministry of Natural Resources,Guiyang 550081,China)

机构地区：[1]中国地质大学(武汉)计算机学院,武汉430078 [2]中国地质大学(武汉)智能地学信息处理湖北省重点实验室,武汉430078 [3]中国地质大学(武汉)智慧地质资源环境技术湖北省工程研究中心,武汉430078 [4]自然资源部基岩区矿产资源勘查工程技术创新中心,贵阳550081

出　　处：《地质科技通报》

基　　金：国家自然科学基金项目(41972310);贵州省科技计划(黔科合支撑[2017]2951,黔科合支撑[2019]2868,黔科合支撑[2020]4Y039号;黔科合平台[2018]5618);贵州省地质勘查基金项目(2019-02号);贵州省地矿局科研项目(黔地矿科合[2017]2,黔地矿科合[2018]07)。

年　　份：2020

卷　　号：39

期　　号：4

起止页码：12-20

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以黔东北锰矿矿集区的李家湾-高地-道坨超大型“大塘坡式”锰矿床为例,探讨了在开展勘查地质大数据的特征和结构分析的基础上,厘定事实表和维度表,进而通过对勘查数据的收集、提取、ETL操作,并应用OWB工具建立锰矿山勘探数据的数据集市的思路与方法。进而探讨了以所建立的数据集市为数据支撑平台,建立黔东北超大型锰矿床高精度三维地质模型的途径。该矿床三维地质模型汇集了海量的空间数据与属性数据,是锰矿矿山异质异构勘查开发大数据的有效载体。基于该精细、全息的矿床三维地质模型,不但可以直观反映矿床和矿体特征,而且可以作为矿山管理及其深部和外围找矿预测的可视化分析工具。

关 键 词：勘查大数据  数据集市 三维地质体建模  超大型锰矿  

分 类 号：TP31] P618.32[计算机类]