文献类型：期刊文章

作　　者：吴冲龙[1,2,3,4] 刘刚[1,2,3,4] 周琦[4] 张夏林[1,2,3,4] 徐凯[1,2]

Wu Chonglong;Liu Gang;Zhou Qi;Zhang Xialin;Xu Kai(School of Computer Science,China University of Geosciences(Wuhan),Wuhan 430078,China;Hubei Key Laboratory of Intelligent Geo-Information Processing,China University of Geosciences(Wuhan),Wuhan 430078,China;Intelligent Geological Resources and Environment Technology Hubei Engineering Research Center,China University of Geosciences(Wuhan),Wuhan 430078,China;Technology Innovation Center of Mineral Resources Explorations in Bedrock Zones,Ministry of Natural Resources,Guiyang 550081,China)

机构地区：[1]中国地质大学(武汉)计算机学院,武汉430078 [2]中国地质大学(武汉)智能地学信息处理湖北省重点实验室,武汉430078 [3]中国地质大学(武汉)智慧地质资源环境技术湖北省工程研究中心,武汉430078 [4]自然资源部基岩区矿产资源勘查工程技术创新中心,贵阳550081

出　　处：《地质科技通报》

基　　金：国家自然科学基金项目(U1711267,41942039);贵州省科技计划(黔科合支撑[2017]2951,黔科合支撑[2019]2868,黔科合支撑[2020]4Y039号,黔科合平台[2018]5618);贵州省地质勘查基金项目(2019-02号);贵州省地矿局科研项目(黔地矿科合[2017]2,黔地矿科合[2018]07)。

年　　份：2020

卷　　号：39

期　　号：4

起止页码：1-11

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：进行地质科学大数据统合利用,涉及一系列理论、方法和技术问题,包括:多源多类异质异构地质数据的采集、存储和管理问题;数据汇聚、集成和结构化、可视化转换问题;数据同化、融合问题和深度挖掘、广度聚联问题;地质大数据有效利用的方式、方法和途径问题,以及云服务的模式和系统架构问题。所面对的挑战是实现结构化-半结构化-非结构化数据、静态勘查数据与动态监测数据的一体化存储、管理、处理和应用,以及大数据与小数据、混杂性数据与精确性数据、模型与数据、有模型与无模型、关联关系和因果关系的矛盾与统一问题。

关 键 词：地质大数据  大数据管理  大数据载体  大数据可视化  玻璃地球  数据挖掘 大数据服务模式  

分 类 号：TP31]