文献类型：期刊文章

作　　者：胡异丁[1] 王凤森[1] 杨敏[1] 颜健毅[1]

HU Yi-ding;WANG Feng-sen;YANG Min;YAN Jian-yi(Department of Intelligent Manufacturing,Wuyi University,Jiangmen Guangdong 529020,China)

机构地区：[1]五邑大学智能制造学部,广东江门529020

出　　处：《计算机仿真》

基　　金：广东省自然科学基金项目(2018A030313314)。

年　　份：2020

卷　　号：37

期　　号：7

起止页码：291-295

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：步长在LMS算法迭代过程中属于一个矛盾量,控制算法的收敛速度和稳态误差,为了同时获得较小的稳态误差和较快的收敛速度,相关学者提出了多种变步长LMS算法,采用时变的步长来提高算法的瞬时收敛速度并减小稳态误差。在传统LMS算法及多种变步长LMS算法的研究基础上,提出一种新的改进变步长LMS算法。算法通过构建一个新的非线性函数表达式,替代G-SVSLMS算法中的常值参数,使算法在收敛速度较快的情况下,获得较小的稳态误差,克服了G-SVSLMS算法在稳态阶段,受噪声影响,步长变化过快的缺点。仿真结果表明,相比原有算法,改进算法的性能更优,且在低信噪比的环境下,取得了良好的效果。

关 键 词：变步长算法 自适应 非线性函数表达式  

分 类 号：TP301.6]