文献类型：期刊文章

作　　者：戴荣[1] 孙国忠[1] 吕灼恒[1] 秦晓宁[1]

DAI Rong;SUN Guo-zhong;LV Zhuo-heng;QIN Xiao-ning(Dawning Information Industry(Beijing)Co.,Ltd.Beijing,100000,China)

机构地区：[1]曙光信息产业(北京)有限公司,中国北京100000

出　　处：《计算机仿真》

基　　金：国家重点研发计划(2016YFB0200300)。

年　　份：2020

卷　　号：37

期　　号：7

起止页码：234-238

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：从高性能计算机体系结构上看,其正朝着超融合、多态复合、自适应方向发展,同时节点异构仍将是未来顶级高性能计算机的主流,而计算体系结构与应用适配的问题日渐突出,集群资源利用率低成为一个亟待解决的问题。介绍了一种面向E级计算超融合软件框架的设计与实现,系统融合高性能计算、深度学习、大数据以及云计算等应用处理技术,构建两级资源调度机制,解耦资源调度和资源分配,柔性扩展异构应用;并通过轻量级容器技术封装应用和隔离运行环境,实现应用动态扩展与部署管理。基于开放性协议实现整个集群资源的数据采集和分析处理,对集群提供智能数据分析依据,提高系统资源利用率,促进应用高效运行。

关 键 词：超级计算机 超融合  高性能计算  深度学习  大数据

分 类 号：TP315]