期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
GONG Mingming;YE Lunqiang(Department of Information Science and Engineering, Hunan College of Foreign Studies, Changsha 410116, Hunan, China;Informationand Educational Technology Center, Southwest Minzu University, Chengdu 610225, Sichuan, China)
机构地区:[1]湖南外国语职业学院信息科学与工程系,湖南长沙410116 [2]西南民族大学信息与教育技术中心,四川成都610225
基 金:湖南省教育厅科学研究项目(16C1061);西南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2019NQN54);国家自然科学基金重点项目(570314002)。
年 份:2020
卷 号:42
期 号:4
起止页码:1043-1048
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为了提高地震信息网络数据存储的效率和稳定性,本文提出一种地震信息网络数据的动态储存方法。首先,设计和分析地震信息网络数据的动态存储系统中的硬件部分,基于Hadoop的分布式集群大数据动态存储系统,整合多台存储服务器,为一个集群系统,并平衡存储服务器负载情况,获取性能指标的比例值,通过加权公式获取综合性能参数,根据综合负载指标和服务器综合指标参数获取最佳存储服务器。对本文系统、高速数据存储系统和网络编码云存储系统进行大数据动态存储对比实验。实验结果表明:地震信息网络数据的动态存储耗时最短,存储效率最快;具有较高存储稳定性,且不会出现过载问题。
关 键 词:动态存储 地震信息 网络数据 集群 负载指标 大数据
分 类 号:P631]
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