文献类型：期刊文章

作　　者：陈方[1,2] 孙连娇[2,3] 严匀曼[4] 覃文文[2,3]

CHEN Fang;SUN Lianjiao;YAN Yunman;QIN Wenwen(Faculty of Marxism,Kunming University of Science and Technology,Kunming 650504,China;Yunnan Integrated Transport Development and Regional Logistics Management Think Tank,Kunming University of Science and Technology,Kunming 650504,China;Faculty of Traffic Engineering,Kunming University of Science and Technology,Kunming 650504,China;Yunnan Road Transport Administration,Kunming 650031,China)

机构地区：[1]昆明理工大学马克思主义学院,昆明650504 [2]昆明理工大学,云南综合交通发展与区域物流管理智库,昆明650504 [3]昆明理工大学交通工程学院,昆明650504 [4]云南省道路运输管理局,昆明650031

出　　处：《地域研究与开发》

基　　金：国家自然科学基金项目(71904068);云南省交通科技创新示范研究项目(2017A09)。

年　　份：2020

卷　　号：39

期　　号：4

起止页码：98-103

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、CSSCI、CSSCI_E2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于云南省公路旅游包车数据和交通流数据,利用旅游季节性强度指数、地理集中指数、游客转移密度、旅游流转移态等测度指标,建立了旅游空间行为模式分析方法,识别出云南省团队旅游客流空间行为模式。结果表明:(1)云南省团队旅游客流具有3种空间行为模式:双核往复式双向强转移流动模式、单核单向较强转移流动模式和圈层一般转移流动模式。(2)团队旅游客流对旅游目的地城市的选择集中度较高,主要集中于丽江市、昆明市、西双版纳州、大理州和迪庆州,与旅游资源空间分布格局相吻合。(3)团队旅游客流的旅游天数随旅游目的地距离中心城市昆明的远近而产生变化。距离中心城市昆明越远,旅游天数越长;反之,目的地距离中心城市越近,其旅游天数越短。(4)高峰期双休日团队旅游客流呈现“五降一升”的趋势,高峰期双休日跟团人数从周五开始降低,周一人数又开始上升。(5)“十一”黄金周期间,自驾旅游客流与团队旅游客流呈现“一升一降”的趋势。(6)高峰期团队旅游客流形成了以昆明—大理—丽江—香格里拉、昆明—保山—德宏、昆明—普洱—西双版纳为主要通道的强转移模式,以昆明、大理、保山、玉溪、红河为核心的较强转移模式。

关 键 词：空间行为模式  旅游流时空特征  转移特征  公路旅游客运  团队旅游 云南省  

分 类 号：F592.7[旅游管理类]