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浅析大数据挖掘对电费回收风险预测优化
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]国网甘肃省电力公司嘉峪关供电公司
年 份：2020
期 号：12
起止页码：77-78
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：社会改革开放的不断深化,国内市场经济得到了快速发展,其中供电企业对社会经济增长的促进具有重要作用。近些年,随着全国电力用户不断增加,电费拖欠现状也越来越严重,这对供电企业的经济效益产生了一定的影响,因此有效的电费回收与风险管控就尤为重要。本文运用大数据挖掘理论知识,对企业电费回收业务进行风险分析,找出高风险用户以及业务难点,然后按照"一户一策"方案进行解决.
关 键 词：社会经济增长 电费回收 供电企业 风险管控 大数据挖掘 电费拖欠 电力用户 预测优化
分 类 号：F42]
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