文献类型：期刊文章

作　　者：谢德鹏[1] 常青[2]

Xie Depeng;Chang Qing(Graduate School,Second Research Academy of CASIC,Beijing 100854,China;Beijing Institute of Computer Technology&Application,Beijing 100854,China)

机构地区：[1]中国航天科工集团第二研究院研究生院,北京100854 [2]北京计算机技术及应用研究所,北京100854

出　　处：《计算机应用研究》

年　　份：2020

卷　　号：37

期　　号：7

起止页码：1921-1924

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：关系抽取发展至今,总体上可以分为基于规则和基于统计的抽取方式;之后出现的众多方法大多是以统计为主,辅助以规则;后来引入了包括远程监督、深度学习等模式并融合了注意力机制、多标签多实例方法。对关系抽取的发展过程和方向以及以上提到的方法进行介绍和总结。

关 键 词：关系抽取 有监督方法  无监督方法  半监督方法  远程监督  神经网络 联合抽取  

分 类 号：TP391]