文献类型：期刊文章

作　　者：余晴[1] 郑崇辉[2] 杜晔[3]

YU Qing;ZHENG Chonghui;DU Ye(School ofComputer and Information Technology,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China;Hangzhou Institute For Advanced Study,UCAS,Hangzhou 310024,China;National School of Secrecy,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China)

机构地区：[1]北京交通大学计算机与信息技术学院,北京100044 [2]中国科学院大学杭州高等研究院,杭州310024 [3]北京交通大学国家保密学院,北京100044

出　　处：《信息网络安全》

基　　金：国家自然科学基金[61672092]。

年　　份：2020

期　　号：7

起止页码：53-59

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着针对云平台的攻击和破坏行为的日益增多,云平台的安全保障机制也由传统的被动防护转为主动防御。态势评估是一种可主动分析评估云平台当前安全风险状态的方法,是态势感知全过程的关键一环。文章面向云平台中大量部署的虚拟机,在分析提取虚拟层安全态势评估要素的基础上,提出一种改进的自适应遗传模拟退火算法OAGSAA,并应用于BP神经网络,可有效对云平台虚拟层安全状态进行分析评估。仿真实验结果显示,该方法具有较高预测准确率和收敛速度,并可避免陷入局部最小值。

关 键 词：云平台  虚拟层  态势评估  自适应遗传模拟退火算法  BP神经网络

分 类 号：TP309]