文献类型：期刊文章

作　　者：周海炜[1] 陈青青[1]

ZHOU Haiwei;CHEN Qingqing

机构地区：[1]河海大学商学院战略管理研究所,江苏南京211100

出　　处：《管理现代化》

基　　金：国家自然科学基金面上项目(71974053);教育部长江学者与创新团队发展计划(IRT_17R35)。

年　　份：2020

卷　　号：40

期　　号：4

起止页码：74-78

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI_E2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：大数据发展政策是保障大数据产业高质量发展和应用的战略指南.针对我国大数据发展政策制定合理性问题,利用文本挖掘和PMC指数模型构建大数据发展政策的评价体系,包括1个一级变量和43个二级变量,通过PMC指数和PMC曲面图对我国8项大数据发展政策进行量化评价分析,并提出合理优化路径,以期为大数据发展政策的制定和完善提供有力的决策参考.

关 键 词：大数据发展政策  量化评价  PMC指数模型  文本挖掘

分 类 号：F420] F124.3